由 DeepReinforce 推出的 Ornith，把出題、搭鷹架與寫解法都交給模型自己完成，規模涵蓋 9B 到 397B 三檔，以 MIT 授權釋出，支援 256K 上下文與本機部署。

由 Windsurf 改名而來的 Devin Desktop，把本機與雲端的 Agent 收在同一塊看板上調度，免費方案即可上手。

它的重點不是打字更快，而是記得住：編輯器、瀏覽器、終端裡做過的事全部留在本機，滾動保存九個月，還能透過 MCP 借給其他 AI 工具使用。

把工作切成另一半：讀懂一個函式，補出涵蓋邊緣情境的測試套件，再替每次合併請求做結構化審查。個人使用免費，團隊版把審查交給機器人跑第一遍。

一句話會長出三份你審得過的規格，動工之前先用自動推理檢查需求有沒有互相打架，再用屬性測試補上單元測試漏掉的邊界。

每個任務配一台乾淨的遠端機器，闔上筆電 agent 繼續工作，網頁、終端機或手機都能隨時接手；模型自己帶，平台這一段就不花錢。

一個開源桌面伴侶，把好幾路代理分派到各自的分支工作樹並行推進，逐路計量上下文消耗，也把差異與編輯器留在同一個視窗裡。

一個社群接手的續作，把單一智能體拆成四種固定角色，每處改動先以差異形式呈現再決定是否落地，長時間自走時還有破壞性指令防護擋著。

一個編譯好的 Go 二進位檔取代了原本的 Node 入口，與桌面版共用同一套 agent 內核與設定；子代理可以並行幹活，全部關在作業系統層級的沙箱裡。

斷網是預設值，可寫的範圍也只有當前工作目錄，改檔與跑指令都先過審批。這個用 Rust 重寫的靜態二進位檔，還能用 codex exec 接進流水線。

一條指令之後，這個 agent 會讀完整個程式碼庫、改檔案、跑指令，最後把改動提成拉取請求；程式碼留在本機，也不靠遠端索引。

改叫 Devin Desktop 之後，這套編輯器把本機與雲端的智能體擺進同一份狀態清單，也用一套開放規格讓外來與內製的智能體一起排隊。

GitHub Copilot 把一個問題從指派一路走到開出拉取請求：建分支、提交、開 PR 前先自查，還能同時並行多個會話，各自佔用獨立工作樹。

改描述結果而不是下一行字：代理讀完整個程式庫之後自己動手，改檔案、跑命令、看到錯誤回頭再修；工程再大，就交給一位協調者規劃、分派給平行的代理，最後把成果收回來。

一個知名線上工具的開源版本，重做成「模型由你挑」的樣子：程式碼在瀏覽器分頁裡的 Node.js 沙箱中執行，相依套件裝起來、開發伺服器起起來，結果出現在對話旁邊的預覽視窗。輸出是一條條可執行的步驟，壞在哪一步就修哪一步。