給生產環境人工智慧系統用的持續改良平台：先把程式碼、資料倉儲、儀表板與實驗蒸餾成一本帶出處的知識手冊，再派一隊代理平行調查、用基準驗證，最後交回可以上線的改動。只讀接入，預設不外送資料。

Meta 的個人助理 Muse 跑在一臺獨立的雲端機器上，自帶瀏覽器：能填表、比價、下單，關掉程式仍在背景推進，遇到不可逆的動作先交由 Sentinel 審批。

Manus 為日常生活推出的助理程式。每個助理都配到專屬信箱、電話號碼、錢包與雲端電腦，能代接來電、在你核定的額度內付款，幾個助理還能拉進同一個群組分頭辦事。

騰訊雲推出的雲端研發代理人。在 Issue 或合併請求的討論裡標記它，它便自行讀取倉庫與建置結果，規劃、改動、送審、把建置修到通過，還能按職能找來一群夥伴分工。

騰訊雲開源的自架 AI 助手平台，對話、工作區與金鑰全留在本機，能接進飛書、釘釘等九個訊息平台，一個進程同時扮演控制台與執行環境。

搜尋、抓取與互動走同一個介面，回來的是乾淨的 Markdown、套模板的 JSON 或一張截圖。代理、反爬與渲染都算服務端的事——而那正是最磨人的一段。

四層按使用深度切開：無程式碼介面、對話層、事件驅動核心與擴充套件。框架已進入維護模式，所以真正該問的是：要從它起步，還是只把它繼續跑下去。

代理、流程與任務構成骨架，上方一層控制面即時追蹤每一次模型呼叫與記憶讀取並核算成本。框架本體走 MIT，而發現與優化這兩段吃的則是平台規模的資料。

四個介面把工作切開：一句話描述就生出代理、拖積木編排複雜流程、盯執行與花費、複用別人發布的作品。平台目錄走 source-available 授權，經典目錄仍是 MIT。

一個住進你本來就在用的聊天軟體、把記憶全留在自己硬碟上的助理。專案由非營利基金會持有，沒有付費等級，一個閘道行程就把 29 個頻道接進編碼代理。

給它一個任務，它自己規劃、執行，最後交回一份完成的檔案——因為它跑在一台可連網的虛擬電腦裡，硬碟在步驟之間不會消失。計費以積分取代席次，而各檔的並行與定時任務上限完全一樣。

一半收下任務直接給結果，另一半把你自己的 Playwright 程式接到一台遠端瀏覽器上。開源函式庫採 MIT 授權，計費按小時與按用量走，不綁訂閱。

把知識庫問答、視覺化工作流、智慧體編排與工具呼叫放進同一個工作區的開源平台。授權允許內部商用但不允許對外提供 SaaS，而力氣明顯花在檢索那一側。

把視覺化 LLM 流程帶進大眾視野的專案已經收攤：儲存庫在 2026 年 8 月轉為封存，核心團隊撤離。程式碼以 Apache 授權留在原地，問題於是從「它會做什麼」變成「你的團隊接不接得住」。

開源、以 Python 寫成的框架：把元件拖進流程、換模型做對照，完成後把整條流程當 API 或 MCP 服務端發出去。本機安裝是一行指令、服務開在 7860 埠，畫布底下隨時可以改成自己的程式碼。