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CogVideoX en local : le code et les poids 2B sous Apache 2.0
CogVideoX est la version open source du modèle derrière QingYing. Cinq checkpoints vont de 720 sur 480 à 1360 sur 768, le besoin mémoire tombe de 18GB à 3.6GB avec INT8, et les poids 2B partagent la licence Apache 2.0 du code.
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Wan passe d'un modèle vidéo de 8.19 GB à un MoE à deux experts de 27B, tout en restant ouvert
Deux experts d'environ 14B font 27B au total, mais un seul s'active par étape, donc le coût reste proche d'un modèle à expert unique. Une branche 5B garde le 720P à 24fps dans une seule carte grand public, et c'est la compression du VAE qui fait la place.
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