收藏夹很满，稿子很空

写作卡住的地方往往不是没想法，而是想法散在消息、便签和几个 Markdown 文件里，谁也没有被推进到能发出去的状态。IPO System 是冲着这个缝隙做的：一款本地优先的桌面写作工作台，做的事说起来朴素——把一条零散的念头接住，一步步推到成稿、发布和复盘。名字里的 IPO 不是上市，而是 Input、Process、Output 三段式的缩写。

它有一个刻意的设计：首页叫你「今日只推进一件事」。不是列出二十条待办让你更焦虑，而是从一堆收藏里挑出今天真正能往前挪的那一条。这个取舍决定了它的性格——它不追求让你写得更快，而是让你至少写出来。

采访式提问，一次只问一个问题

进入某条念头之后，AI 的角色不是「生成一篇文章」，而是采访。它一次只问一个问题，你可以回答、跳过或者换一个；问完之后有一个确认环节，只有你确认过的回答才会被纳入素材。这一步看起来啰嗦，实际是把「AI 编造」的口子提前堵上：事实由你确认，语气由你定，最终发不发也由你决定。

起草之后进入逐条审阅。AI 给出的修改建议是一条一条列出来的，你可以分别接受、拒绝或改写成自己要的说法，而不是一键重新生成把整篇覆盖掉。对写作者来说这点很关键——重生成最容易发生的事故，就是把你已经满意的段落改坏。版本历史会留下来，反悔还有退路。

同一个选题，四个平台四份稿

公众号、视频号、小红书、即刻，这四个平台的语言习惯差别不小：长文讲逻辑，短视频脚本要口语，小红书重标题与节奏，即刻偏短平快。IPO System 的做法是给每个平台各留一份稿，互不覆盖。同一个选题在这里变成四份平行文档，改其中一个平台时不用担心把另一个平台的手感改没了。

发布之后还有一段：手动填写真实标题、发布时间和链接，然后在 24 小时与 72 小时两个节点记录数据与反馈。这些记录不是给平台看的，是留给下一次选题用的——哪类开头有效、哪个平台吃这套结构，积累几次就有感觉了。

文件放在哪，这件事被写得很清楚

内容存放在你指定的本地目录里：工作区下分 content、assets、exports 三块，分别放当前稿、附件和主动导出的文件；另有一个可选的「线头 Inbox」，用来接住别的工具落盘的 Markdown。应用只读取并索引 Inbox 直属层级的 md 文件，不会改动或搬移它们。工作区和 Inbox 都能在设置里单独更换，换工作区走的是「先落地校验、成功后才删旧目录」的剪切语义。

应用状态、版本历史、运行日志和加密凭据则放在系统的应用数据目录，与内容目录分开。这意味着你可以用资源管理器或任何 Markdown 编辑器直接翻内容，也能把整批稿子搬去别处；模型请求只会带上当前任务需要的那部分内容，没有配置密钥时根本不调用外部模型。

它不做什么，也写在了明面上

不自动向任何平台发布，不把整套个人资料默认发给模型，不把 AI 的推断伪装成你的原话，也不拿「一键生成」代替真实的判断。这几条看着像免责声明，其实是产品定位：它把自己摆在助手的位置上，把决定权留在人这边。

能力边界同样需要注意。它目前是公开试用版 v0.2.7，安装包还没有商业代码签名，Windows 会提示未知发布者，官方建议先核对校验值再运行。系统要求是 Windows 11 的 64 位版本，或者 Apple Silicon 的 Mac，Intel Mac 不在目标范围内。仓库用于公开试用与评估，没有授予开源再分发许可，所以它更像一个可以试用的产品，而不是可以随便改的社区项目。想用 AI 采访与起草，需要自备模型账号，DeepSeek 或任何 OpenAI 兼容端点都行；不配模型也能浏览、搜索和编辑本地文件，只是走到采访这一步会停住。

IPO System 解决的不是「写不出来」，而是「攒了很多却没往下走」。它用一次只推一件事、一次只问一个问题、逐条接受或拒绝修订这几个动作，把创作的节奏还给人；稿件以 Markdown 存在自己的目录里，也让内容的归属感更实在。代价是它只覆盖 Windows 与 Apple Silicon、试用版尚未签名，且四平台只做到分稿与记录，发布仍需你自己动手。