谷歌把终端里的 AI 智能体整个重写了一遍：一个 Go 二进制，敲 agy 就进。

在终端里跟 AI 结对写代码这件事，谷歌换了个做法。2026 年 5 月的 I/O 大会上，谷歌把散落的开发者工具收拢到 Antigravity 这个品牌下，Antigravity CLI 是其中的终端形态。按照官方公告，面向个人免费用户以及 AI Pro、AI Ultra 订阅者的 Gemini CLI 服务于 2026 年 6 月 18 日停止，从那以后，想在命令行里用谷歌的智能体，入口就是这条新的 agy。

这不是把老项目改个名字。装完用起来你会发现，它是另一种东西。

一个 Go 二进制，不用先备 Node

Gemini CLI 当年是个 Node 项目，装之前得先有运行环境。Antigravity CLI 改成了编译好的 Go 单文件，官方给的是各平台对应的安装脚本，跑完把二进制放进用户目录，之后直接输 agy 启动。没有包管理器要折腾，也不用为了它专门配一套 Node 或 Python 环境。

这个选择带来的直接好处是启动快、依赖少。它在 macOS、Linux、Windows 上都提供原生安装脚本，首次运行会让用 Google 账号登录，凭据存进系统钥匙串——三个平台各自的凭据管理器。在远程 SSH 会话里没有浏览器可开，它会打印一个授权链接，你在本地浏览器完成登录，再把验证码贴回去。这个流程在官方文档里被当作一等公民对待，不再需要绕弯子。

和桌面版共用一套智能体内核

Antigravity 现在有四个面：桌面应用 Antigravity 2.0、命令行 Antigravity CLI、给开发者编程调用的 SDK，以及 IDE。官方博客里写得很明白，CLI 和桌面版用的是同一套 agent harness，设置也是共享的。意思是你在一头调好的权限规则，换到另一头直接生效，不用维护两份白名单。

换来的是改进一次性到位。内核里的工具路由、规划逻辑升级之后，两个界面同一天拿到，不存在命令行版本要等移植的情况。默认两边的会话不互通，但命令行里开的会话可以拉进桌面版接着聊。

主智能体带头，子智能体并行干活

这是它和早期命令行智能体差别最大的地方。官方文档把它描述成多线程异步架构：长耗时的构建、大范围代码检索、跨文件改动，主智能体不会把终端锁住等你，而是派发给并行的子智能体或后台任务。你可以继续写代码、提交新的提问、翻看文件，后台线程自己跑验证。

管这些子智能体靠 /agents 面板，列表里能看到每个子智能体的标识、角色、状态和当前正在执行的步骤，进去还有完整的推理日志。有工具需要你批准的时候，状态栏会闪一下通知：Ctrl+J 直接从当前对话跳到下一个等审批的子智能体详情页，Ctrl+K 则不用离开当前界面，就地放行。自定义的专用智能体也能自己定义，用于代码审查、CI 之类的固定分工。

配套的斜杠命令围绕自主程度设计。/goal 是放手模式，目标交出去，智能体自己拆解、自己批准实施计划，一路做到目标达成；/grill-me 反过来，先由智能体提问把需求问清楚再动手，适合边界模糊或者破坏性操作；/schedule 管定时，可以一次性延迟，也可以按周期重复，比如每小时看一眼构建是否通过。

终端沙箱：动手之前先上锁

让 AI 在自己机器上跑命令，总得有个刹车。Antigravity CLI 的沙箱做法是借用操作系统自带的隔离能力，省掉了额外跑一层虚拟机或容器的开销，启动几乎无感。

具体到各平台，隔离手段都取自系统原生能力：macOS 上是 sandbox-exec，Linux 上是 nsjail，Windows 上是 AppContainer。在设置里打开之后，智能体执行的命令会限定在隔离环境内运行，与你的真实文件系统隔开。

工具权限分档可调。request-review 是默认档，智能体想做任何影响系统或项目文件的动作前都会停下来问你，还能顺手记下这条命令以后都放行；strict 更保守，只放开只读工具；proceed-in-sandbox 允许自动执行，但只发生在沙箱里；always-proceed 是全力放开，这个档位适合放在受版本控制的仓库里用。工作区需要单独确认信任，第一次进某个目录它会问你要不要信。

免费能跑，但配额要心里有数

个人使用是 0 美元起步。免费档不是限时试用，是长期挂着的基础额度，功能上不阉割，核心的 Gemini 模型都能用；往上还有 Google AI Pro 和 AI Ultra 两档订阅，额度更高，Ultra 还能调用第三方模型。想先试试值不值得用，不需要先掏钱。

有一点得提前说清楚。免费额度按周期刷新，官方对具体数字一直讲得很含糊，措辞是"在我们有富余算力的范围内"，也没有承诺这一档会永久存在。子智能体并行工作时会同时消耗额度，一个笼统的目标可能触发十几次模型调用，掉得比预想快。真打算把它当日常工具，建议先摸清自己的用量节奏，别跑到一半停下来。

从 Gemini CLI 迁过来

老用户不用从零开始。工具内置了导入能力，可以把 Gemini CLI 的扩展转成 Antigravity 的插件，技能、MCP 服务器、钩子这些大多能带过来。版本信息在 /changelog 里，命令清单用 /help 一查就有。有两处容易踩：工作区技能要从原来的目录挪到 .agents/skills/，不挪它就不显示，而且不会报错；上下文文件倒是省事，原来那份继续有效。

需要提醒的是，这次换的不是一次版本更新，而是一次迁移——二进制换了、认证方式换了、插件模型换了。如果你有脚本或 CI 流程在调用旧的命令行入口，那部分要手工梳理一遍。

另外，这条工具目前是闭源的，对外只有说明文档和更新日志。这一点和它取代的那个开源项目不一样，介意的话值得先知道。

Antigravity CLI 想解决的不是"让 AI 帮你写代码"，而是"让 AI 在终端里自己组织流程"。一个 Go 二进制省掉了环境负担，共用内核让它和桌面端保持一致，子智能体并行加上终端沙箱，把"能放手"和"能收回"这两件事都摆到了明面上。免费档够不够用，取决于你愿意给它多大的任务——先拿它跑一个真实项目，比看任何评测都清楚。