Amp:把编码 Agent 放进远程 Orb,关掉笔记本也能接着跑
把编码 Agent 放进远程 Orb,合上笔记本它照样把活干完——Amp 换了种方式让你和 Agent 协作。
用 AI 写代码的人大概都遇到过同一种别扭:Agent 在你本机跑着,你不敢关电脑,不敢同时开太多任务,风扇一响就知道几个 Agent 在抢同一台机器的 CPU。Amp 的做法是把执行环境整个搬走。它在远端给每个任务开一台机器,叫 Orb,你的电脑只负责下指令和看结果。
需要先说清楚一件事:Amp 已经不是 Sourcegraph 的产品。它原本在 Sourcegraph 内部孵化,2025 年 12 月正式拆分独立,成为 Amp Frontier Corporation,由 Sourcegraph 联合创始人 Quinn Slack 任 CEO、Beyang Liu 等原班人马组成创始团队。产品线本身没变,但"Sourcegraph 的 Amp"这个说法从现在起只能算历史了。Amp 目前是闭源商业产品,走免费 + 订阅的混合路线。
Orb:每个任务一台独立远程机器
Orb 是 Amp 的核心概念。你在网页、终端或手机上新开一个 thread(线程),Amp 就为它拉起一台干净的远程机器,把你的代码、插件和工具都装好,Agent 直接在里面开工。官方对它的定义很直白:remote machines where agents run without supervision——无人值守运行 Agent 的远程机器。
这么做解决的是几个具体麻烦。首先是隔离,每个 Orb 都是全新环境,不同任务的依赖不会互相打架,也不会有端口冲突,用完就丢,不需要你回头清理。其次是数量,Orb 可以开几百个甚至上千个,小修小补和完整功能开发用同一套流程,你要做的只是发 prompt。

合上笔记本,Agent 接着干
因为执行发生在远端,你不需要守着一台开着的电脑。发完 prompt 就可以关掉笔记本,Agent 在 Orb 里继续把活干完。回头你可以在网页上、终端里,或者手机上看进度、给下一步指令。
官方把这件事讲得很具体:Agents in orbs keep working after you close your laptop。同时跑多个任务时,这种模式尤其顺手——每个任务有自己的机器和上下文,你不用在几个终端窗口之间来回切。

客户端方面,Amp 提供 macOS 与 iOS 应用(目前标记为 beta),能推送通知、支持听写,也能从别的应用把图片分享进去。值得一提的是,手机端本身不跑 Agent——the agent runs in an orb and not on your device,手机只是个遥控器,所以续航和发热压力都不大。
会自己醒来的 Agent
Orb 有一处设计挺有意思:Agent 空闲时,Orb 会自己进入休眠,休眠期间不计费;你再发一条 prompt,它又醒过来接着干。官方说有人把 Orb 放睡了几周,回来接着用也没问题,而且休眠的 Orb 会保留会话、文件和正在跑的服务。
更进一步,Orb 可以被外部事件叫醒。新建一个 Linear issue、主干分支 CI 挂掉、或者 Agent 自己设的定时任务到点,都能触发它开始工作。你甚至可以直接吩咐一句"接下来 8 小时每 45 分钟做一次",Agent 会自己排好计划、睡一会儿、到点再醒。写代码这件事里的"值班"部分,就交给了它。
Portal:在 Orb 里把应用跑起来
只看 diff 判断改动对不对,其实挺费劲。Amp 的方法是在 Orb 里直接把你的应用跑起来,然后通过 portals 把它暴露出去——任何能听端口、说 HTTP 的东西都可以成为一个 portal,你在 Amp 里打开它,就能看到 Agent 改动之后的实际效果,还带实时重载。整个过程不需要本地 checkout,也不需要本地起 dev server。
Portal 有独立地址,可以发给同事看效果;每条 Orb 线程也有自己的地址,别人能看到你和 Agent 的完整对话过程。
把同事拉进同一个 Orb
Multiplayer 允许你邀请同事进入同一个 Orb,共享对同一个 Agent、同一份代码、同一个运行中应用的控制权。你们可以一边看 Agent 干活一边讨论,也能直接在 Orb 里开会话。需要自己动手时,Orb 里可以开一个 shell,跟 Agent 共用同一个 tmux 会话,查文件、跑测试、调试都在同一个现场。
如果只想把改动拿回本地,用 amp sync 就行:它把 Orb 线程的改动镜像到你的本地 checkout,而 Agent 继续在远端跑。

四种力度,一条 Dial
Amp 不让你选模型,而是让你选"力度"。2026 年 7 月起,它把原来的模式换成了四个档位,官方强调这是能力预设而不是固定的模型选择器——具体调用哪个模型由 Amp 决定,会结合你链接了哪些订阅、工作区有什么限制来路由。
档位 | 适合的场景 |
|---|---|
low | 快而便宜,小且明确的任务 |
medium | 速度与成本平衡,大多数任务走这档 |
high | 需要深度推理的难题 |
ultra | 高配档位,处理开放式硬问题 |
除了主 Agent,Amp 还配了 oracle 做第二意见模型、librarian 做跨仓库检索,项目约定写在 AGENTS.md 里,插件系统可以管住工具调用的权限。另外还有一个叫 Puck 的元 Agent,专门用来管理和调度你的其他 Agent,2026 年 8 月起支持实时语音控制。
免费怎么用:自带模型就能白跑
2026 年 9 月 13 日起,Amp 调整了收费方式,核心变化是把"平台费"和"算力费"拆开。
新的 Hobby 免费档包含了完整的产品功能,你可以接自己的 ChatGPT 订阅或模型 API Key,Amp 不再对 BYOK 收取额外的 token 费用,也没有额度上限;用自己的电脑开 runner 跑 Agent 同样不花钱。真正按量计费的是 Orb——那是一台远端机器,按运行时长收费。如果你接手别人的 ChatGPT 订阅,或干脆用本机 runner,日常使用可以做到零平台成本。
付费方面,Megawatt 每月 20 美元,含 45,000 分钟 Orb 时间和 20 美元额度;Gigawatt 每月 200 美元,档位更高的 Orb 与额度也更高;教师和学生有每月 10 美元的优惠价,团队协作不额外按人头收费,企业版则按需定制。顺带一提,Amp 把零保留与最小化数据保留的承诺扩展到了所有用户,不再只对企业的客户做合同保证。
平台覆盖上,网页端开箱即用,不必安装;终端 CLI 支持 macOS、Linux 与 WSL(Windows 通过 WSL 使用);Mac 与 iPhone、iPad 有原生应用(beta)。
Amp 想解决的其实不是"代码写得快不快",而是"你得多盯着它"。把 Agent 放进远程 Orb 之后,你可以合上电脑、离开工位,让它在你睡觉的时候把活干完——这件事本身,比再多一个补全功能有意思得多。