把 AI 接进业务流程，难的不是调一次模型，而是让它在几十个系统之间稳定地跑完一整条链路。n8n 给出的答案是一块画布：节点拖进来连成流程，官方标语写作「AI agents and workflows you can see and control」——连 Agent 的每一步推理都能在画布上追溯。页脚是「© 2026 n8n」，首页标注 GitHub 星标 204.7k、G2 评分 4.7/5、社区成员 20 万以上，认官方先看这几处。

可视化与代码，两头都不封死

官方把编辑体验概括为「Code when you need it, UI when you don't」：常用逻辑用现成节点拖拽，需要定制时可以在工作流任意位置写 JavaScript 或 Python，输入输出就显示在步骤设置旁边，不必为了一个判断去翻文档。集成方面官方称提供 500 多个节点，其余系统用自定义 API 连接补齐，清单在官网可直接浏览。AI 侧支持多 Agent 编排与 RAG，能在云端模型与离线模型之间切换而无需重建工作流，也可以连接任何支持 MCP 的系统——人仍然可以留在环内做审批。

部署：自己的机器或官方云，二选一

这是同类工具里分野最清晰的一点。官方说明可以完全自托管：支持 Docker 部署，也能做到完全本地化甚至隔离网络运行，源码在 GitHub 上公开（定价页把这一形态标为 Community Edition，标注仓库星标 204,723）；不想维护基础设施时则用托管云版本。企业能力区列明安全项包含 SSO SAML、LDAP、加密密钥存储、版本控制与 RBAC 权限；可观测性提供审计日志与日志流式到 SIEM、工作流历史、实时告警与用量看板；AI 治理则给出人工审批、护栏与评测三件事。工程协作还有基于 Git 的管控、隔离环境与工作流差异对比。

定价：按完整执行次数算，不按步数

官方口径是「Pay for full executions, not for each step」——一条工作流从头跑到尾算一次，中间多少步都不另计，这与按步或按人收费的同类产品形成对照。所有套餐都包含无限用户与无限工作流，并开放全部集成。Starter 20 欧元/月（年付）给 2.5k 次执行、5 个并发、1 个共享项目与每月 2,300 AI credits；Pro 50 欧元/月（年付）给 10k 次执行、20 个并发、7 天洞察与至多 13,700 AI credits，另含管理员角色、全局变量、工作流历史与执行搜索；Business 667 欧元/月（年付）给 40k 次执行并转为自托管，含 6 个共享项目、SSO/SAML/LDAP、30 天洞察、AI Assistant 预览与 Git 版本控制；Enterprise 需联系销售，提供自定义执行次数、200 个以上并发、365 天洞察、外部密钥存储、日志流式与带 SLA 的专属支持。年付整体省 17%，20 人以下公司还能申请 Start-up Plan 拿 Business 档五折。

适合谁用

官方首页把场景按角色排开：IT 运维做新员工入职自动化、安全运维给安全工单补充上下文、研发把自然语言转成 API 调用、销售从评论里提炼客户洞察。落到人身上大致是三类：想把重复流程串起来又不想被平台绑死的技术团队（自托管加源码可见）；需要把 AI 接进内部系统、同时保留审批与审计的企业（SSO、日志流式、人工审批）；以及在预算上斤斤计较的小团队（按完整执行计费、创业公司五折、社区版自托管）。

两点如实说明：其一，官方标注的 GitHub 星标数在首页与定价页写法略有差异（204.7k 与 204,723），引用时注明位置即可；其二，Cloud 档与自托管档的权益并非完全对等，Business 及以上才转向自托管，选档前建议对着官方套餐表逐项核一遍。

自动化工具的分水岭，不在于能连多少应用，而在于出问题时你能不能一眼看清它到底做了什么。